在当今的职业体坛中，数据分析是一个很热的话题。职业球队和联盟都在探索如何最大化利用数据并通过数据来做决策，从提升球迷体验，建立与赞助商的合作关系，到选择新秀，预测伤病等等。
但是，并不是所有的体育数据都值得信赖，因为这里面的水分很大。
关于球队的数据分析最大名鼎鼎的就是《点球成金》的故事。这部电影改编自迈克尔·刘易斯的《魔球：逆境中致胜的智慧》，由布拉德·皮特主演，讲述了奥克兰运动家棒球队总经理比利·比恩的经营哲学，描写了他如何通过数据分析，以小搏大、力抗其它薪资总额比他们多上数倍的大球队的方法。
这个故事中，对球员的挑选与使用上将数据分析发挥到极致，这对许多人来说也是第一次认识到数据分析的力量。
如今，一切都有了新的发展。球队将数据分析用于解决更复杂的问题，处理更加海量的数据。接来下我们为大家介绍一下数据分析在场上和场下所发挥的作用。
运用于球迷与赞助商
球迷忠诚度对商业体育来说意味着一切。一支球队越充分了解他们的球迷，越能与他们建立紧密的联系和忠诚度。如今，俱乐部会通过数据分析深入挖掘球迷们的喜好和行为，并针对性的进行精准营销。
以MLS（美国职业足球大联盟）为例，MLS一直致力于创建一个数据库，收集海量的球迷数据，这些数据来自全部19支俱乐部、客户关系管理系统以及售票系统。现在MLS利用这些数据来分析数以百万计的球迷，制定定制化的营销方案来增加球票和商品销售，并计划建立终生忠诚度。
市场细分同样也扮演着重要的角色。通过结合各种因素，诸如球迷的赛季比赛上座情况，球队用品的购买等等，俱乐部会将球迷按照是否会继续购买季票的可能性分类。通过定制化内容吸引那些犹豫不决的“骑墙族”，俱乐部靠此举能够提高客户保持率。
不仅如此，俱乐部还会分析球迷点开邮件的频率并依此调整策略。还有一些球队已经开始分析社交网站上的非结构化数据。
职业球队和场馆也在探索如何让球迷数据参与进来。许多体育场馆已经装置应用了iBeacons定位技术和地理围栏技术。通过将地理定位技术与球迷偏好结合起来，进而做一些预测性分析，俱乐部会在比赛期间将目标内容实时推送至球迷。
赞助收入是职业球队和联盟另一大主要收入来源。俱乐部会利用球迷数据来告诉赞助商及其合作伙伴，球队为什么值得投资。
运用于选择球员、制定训练计划、避免运动伤害
正如《点球成金》里所讲述的，数据分析在你挑选球员时扮演着关键的角色。同样也在优化球员训练中扮演着角色。球队花大价钱购入球员，最不愿看到的就是球员在场上受伤。
欧洲的足球队已经将可穿戴设备配备给运动员，用于记录他们的速度、跑动位置、跑动距离甚至收集一些生理数据，诸如心率和体温等等。从2013赛季开始，所有MLS的球队开始使用阿迪达斯的miCoach Elite系统收集数据。这是一组个人体能的追踪装置，可以及时将球员的资料传给教练。这个新科技将会追踪每一位球员的移动、速度、心跳、爆发力、移位、体力、以及其他的物理与生理数值。
而职业篮球世界则热衷于可视化数据。如果你关注NBA的话就会注意到，这个顶级职业篮球联盟于2012-13赛季开始普及一项科技革新手段：装置于球场顶端的SportVU摄像机。这套球员追踪分析系统对于追踪球员、分析比赛数据整合分析、进行专业项目的数据统计都有极大帮助。
另外，为了对每一位球员量身制定训练计划，数据分析也被运用于预测球员的潜在运动伤害。通过收集疲劳度、压力、睡眠质量、训练强度和营养等数据，球队逐渐发现造成运动伤害的隐藏趋势。
虽然科技在飞速进步，但是数据分析还是面临着巨大挑战。许多球队缺乏将数据分析应用于实践的内部资源，加之俱乐部的钱大部分要用于支付球员薪水。而选秀时，教练和经理仍然倾向于通过经验和直觉来做决定。这也是《点球成金》这个故事中的一对主要矛盾，挑选球员时面临的新的学院派数据分析法与老式的经验式分析。
但是显然体育文化也在不断转变。数据分析扮演着越来越重要的角色，如何将这些球场内外的海量数据通过创新型的技术处理并运用，是职业球队和联盟愈发重视的问题。
声明：本文为懒熊体育原创或编译，转载请注明来自：//www.mao361.com
延展阅读：
