别只看到谁捧起了奖杯,原来IBM为温网做了这么多

2017-07-18场外王昊鹏

随着杰米·穆雷(Jamie Murray)与搭档玛蒂娜·辛吉斯(Martina Hingis)拿下混双冠军,2017年温布尔登网球锦标赛圆满落幕,拿下个人第8个温网男单冠军的费德勒无疑是本届温网最大的看点。但比赛背后,是与时俱进的高科技帮助温网保持着活力,让全世界的球迷能够享受到高水平的大满贯赛事。

IBM与温网已经合作了近20年,在此期间,它持续为这项赛事提供着超乎想象地优质服务,并且没有停下脚步的迹象。今年IBM在温网中使用的一些新技术包括:利用人工智能为没来到现场的球迷制作比赛集锦相关阅读:IBM公司利用AI技术为温网制作赛事集锦为温网App打造了全新的人工智能机器人,用户可在上面一切与温网相关问题的答案;全新的实时拍摄技术不会放过比赛中任何一个引人注意的镜头和画面。


除了冠军,温网背后的高科技也值得一看.jpg

▲温网背后有多项高科技支持


福布斯一位叫李·贝尔(Lee Bell)的作者在本届比赛开始前来到了IBM的“地堡”(指IBM在温网期间的科技办公中心,因在底下故打趣称其为“地堡”),对这个数据巨头公司如何在各中不同媒体平台上如鱼得水地直播进行了简单地探索。由于贝尔得到了拍照的许可,他也得以将这个伦敦每年最大赛事背后的科技中心,也就是IBM的“地堡”,完整地展现给各位。现在,我们就来看看里边藏着哪些秘密。

IBM的地堡位于1号场底下,里面充斥着科技的“味道”。两侧的墙上挂满了屏幕,每列屏幕前也摆着一排桌子,IBM网球赛道的科技专家就在这里伏案工作,他们为全世界温网球迷提供着最精彩、最原汁原文的内容。

进到房间里,最先抓住你注意力的便是左手边悬挂的大屏幕,上面详细地记录着全部18块场地上的实时数据。这些数据虽然不会直播出去,但是在比赛期间会发送给各个转播商及评论员那里。它会详细地拆分比赛中全部的数据,细致地可怕。在去年的温网中,IBM每天记录着420万得分。

技术统计大屏幕.jpg

▲这块大屏幕囊括了所有关于比赛的数据


评论员记性再好也不是“百科全书”,这些信息可以帮助他们对所有比赛进行最详细的概述、讲解。这也让现场解说和转播内容更加充实、丰富,从而帮助球迷更紧密地与比赛联系在一起。

这些汇总出来的数据,也将合成一个视频文件,帮助球员对自己在场上的表现有一个更透彻地分析与回顾。所有关键的数据都会汇集到这个文件中,在比赛结束仅仅20分钟后,穆雷和沃森们(代指所有球员)就会收到它并用来与上一场的进行对比。这种数据收集最早可追溯到1877年,也就是说,各选手甚至可以将他们比赛时的表现与温网传奇明星做比较。

“我们从今年开始全面跟进这套系统的运行。很多选手都喜欢在比赛完回家路上通过手机观看我们制作的数据分析视频。”,IBM方面表示。

温网方面不仅打算在比赛期间为评论员和媒体提供他们所需要的所有数据,而且还试图利用所有这些信息来将自己打造成一个媒体组织。

内容小组.jpg

▲内容小组在高科技辅助下能快速生产出高品质内容


“首先,温布尔登是一项体育赛事,不过它渴望成为世上最好的公开赛”,IBM补充道。“当谈及内容输出时,你要考虑的就是如何把观众从BBC网站吸引到温布尔登自己的网站上。”

为了实现这一目标,IBM今年推出了一套新系统,基本上可以保证温网的网站的编辑们可以在比赛中可以随时编写18块场地上各类的内容。1号场和中央球场往往是最关键的比赛,但却不一定是最精彩、或是看点最多的比赛。所以数据分析系统会密切关注其他“竞争场地”的比赛,在既定的时间里,跟据给出的指标找出激烈、有竞争力的比赛。比如,受迫性失误的比例或是得分,这种能体现球员状态的数据就会被当做衡量标准。

这套系统目前还没有其它公司提供,本质上它是一个辅助性的编辑工具。温布尔登的内容小组通过使用它生产更高质量的内容,以便向温网官方的App和网站上引流。

沃森系统在温网

IBM今年在温布尔登投入使用的的另一项新功能是其沃森超级计算机系统,通过它分析网球比赛背后的一些非结构化数据。通过这些分析人们不仅能够知道谁是最伟大的球员,更能明白是什么使他获得成功的。

“通过这个系统,我们将绕过类似‘小威和费德勒谁是最佳’的争论,这些话题已经被讨论地够彻底了。而我们采取的标准是什么呢?我们同LTA(Lawn Tennis Association,草地网球协会)的一些网球专家、教练专门探讨了‘伟大的网球运动员都有哪些特质?’”,IBM方面解释道。他们归纳出了六个特点,在IBM看来,最伟大的网球运动员必备要素有:激情,在压力下表现,服务,回报,耐力和适应能力或者把自己比赛风格强加给对手的能力。

之后,IBM将这些要素录入给沃森,并将合作新闻社《电讯报》自1995至今这23年中有关温网的所有文章、评论等共计1000万字的内容一并拷贝给了沃森。随后,沃森就可通过媒体报道、观众反应、社交平台上的评论和反应来判断出谁是当下最受关注、最成功的网球运动员。


智能集锦.jpg


除此之外,沃森还将会根据比赛关键分、现场观众反应及社交媒体内容等数据筛选出每场比赛的精华。据IBM方面介绍,“沃森”做出一个比赛集锦只需不到30分钟的时间,而传统人工编辑平均需要45分钟到1小时左右。通过沃森筛选出的集锦尽可能最大程度上将比赛的看点囊括其中。

尽管沃森仍处于起步阶段,但该技术正在利用自身分析的结论来在社交平台和媒体上引起更多的粉丝共鸣,从而更好的让比赛和观众之间进行互动。

“通过这种方式得出的观点绝对不同以往,可以说是一种‘前无古人’的创举”,IBM补充道。


科技正在悄然改变着人们观看比赛的方式,温网显然做了很好的示范。

声明:本文为懒熊体育综合编译自福布斯和SportTechie,转载请注明来自www.mao361.com


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