最近，在外媒SportTechie一档播客节目中，达拉斯小牛队的老板马克·库班被主持人问到，他认为目前体育领域什么是最被高估和最被低估的科技。

库班说：“数据分析是最被高估的。最被低估的是人工智能及其衍生物。”

为什么库班会这样认为？

“因为现在人工智能变得越来越高效了，这样人工智能就会狠狠地击败数据分析。另外，由于数据分析会成为人工智能的一部分，所以人工智能更是不会消失的。未来的数据分析部门要学习人工智能、机器学习、深度学习、神经网络等等，同时还要精通这些能力。

“但从历史上说，谈到数据分析，还要说回我刚买小牛的时候，那时候我们刚开始使用先进的球员正负值，你不得不恰当地使用这些数据，并且必须能够做到：‘OK，哪些数据对我很重要？我该如何权衡这些变量，我将从这些变量中得出什么结论？’

“至少刚把它应用到小牛的时候，我们还拥有巨大的优势。通过数据的分析，我们会要求球队去练一些发挥不佳的阵容，而球员并不知道这个阵容配合不好；也会要求球队去练一些发挥不佳的战术，但球员并不知道这个战术打得不好，这帮助我们赢了很多比赛以及季后赛。

“随着时间的推移，越来越多的球队意识到数据分析的重要，球员市场也变得更有效率。然而，这些数据并没有成为它应该有的样子，而是变为了：‘好吧，你能找到能打出你所需风格的球员吗？’并且直到今天仍然是最大的挑战。

“你可以拥有世界上最伟大的数据分析部门，但现在要想靠数据分析来获得比其他团队大的优势，是非常困难的。也许会有几个球队在数据分析上相对落后，但你不会从任何一个聪明的球队上拿到优势。”

由于大部分NBA球队不会在数据分析上落后，所以现在库班将其称之为“有效市场”。

“继续向前发展，我认为你把什么数据融入到你的模型中；如何清理你的数据；如何训练你的数据，无论它是结构化的、非结构化的；如何标记它，所有这些都将是非常重要的”，库班继续说道：“至少从我的角度来说，我希望我们能学到、看到未曾想象过的东西，毕竟我们不能在传统的数据分析环境中感知到这些。”

声明：本文编译自SportTechie，原文作者为Mark J. Burns