云计算时代技术如何改变成绩?IBM数据处理系统助力美国自行车女队

2016-10-26科技懒小熊

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35年前,当“物联网”这个概念被首次提出之时,它看起来就像是出自于科幻小说般遥不可及;但随着科技的飞速发展,诸如云计算的出现,今天的消费者们已经对各种物理数据及其相关产品习以为常。2015年,美国女子自行车追逐赛国家队与其最重要的赞助商之一、信息巨头IBM,达成了深入合作协议。在双方合作期间,美国自行车女队将借助IBM提供的Watson IoT物联网平台及云计算应用对数据进行处理,以提高车队的竞争力。


车队利用云计算及分析技术来提高其在训练和临场比赛中的表现,同时,它也是IBM用于逐步推行其技术的实地试验项目。双方的合作成果将在一定程度上呈现出物联网一体化和整体效力,因而备受外界瞩目。


数十年来,自行车追逐赛的团体策略一直是该领域的一大信息难题。哪位车手应该领骑,车队在比赛中的哪个阶段应该替换领骑者,这些都是比赛策略中必不可少的环节。但受制于信息传输的低速率,对策略的升级往往做不到立竿见影。数据分析师每天要在每位车手身上花上4个小时,帮助车队在成绩表上完成一次次宝贵的细微提升。


在云计算和物联网被引入之前,信息处理的过程通常要持续几天,有时甚至会需要几个星期。在迫不得已的情况下,教练们往往只能在过往表现的基础上布置比赛策略,而这正是云计算技术的优势所在。教练和车手们需要将数据代入训练中,以此为衡量标准来完成所需的1%到2%的成绩提升。在这样一项每百分之一秒都异常关键的运动中,哪怕是极小程度的成绩提升也能使你从失败者一跃站上最高领奖台。


解决分析滞后的问题


新技术的引入为教练团队带来了无限便捷。高效的数据处理机制赐予了他们从未有过的洞察力,现在,他们可以快速地吸收训练中呈现的内容,借此制定最适合的比赛策略,按比赛中的不同区域进行划分,分析各部分成绩提高的可能,通过计划一击制胜的可能性大大增加。同时,车手也是这次技术变革中的受益者。他们可以在训练中第一时间得到教练的反馈,并通过可穿戴科技随时了解自己的情况。要知道,仅仅几年之前这些技术还显得有几分未来感呢。


这项数据处理技术的运行机制分为四个步骤:


数据收集。自行车、赛道以及车手都配备有功率表和传感器,保证了数据的实时、多渠道采集——具体包括功率表、心率监测器、一个可穿戴的BSX肌肉含氧量传感器,以及赛道环境的数据。


信息上传。IBM的Watson物联网平台将收集到的数据同云计算系统紧密相连。Watson依托于IBM的Bluemix平台,作为云计算处理中心,它可以将传感器中的数据传输到云计算解决方案的其他板块。


教练的iPad。在IOS一款名为Dashboard的数据APP上,教练团队可以通过直观图形化概要看到所需的关键信息。Apache Spark引擎可以实时计算各项指标。比如,教练可以看出一队员付出了多少努力——就好比一根火柴是否被引燃。


可穿戴科技。车队同时配备了智能眼镜,个性化的通知栏可以呈现车手身体主要使用部位的关键指标,从而使车手们在真正踏上赛道时能够直观、迅速地明晰哪位队员的肌肉力量仍处于高水平,以决定谁应该在下个阶段领骑,避免无谓地浪费体力和时间。


声明:本文为懒熊体育编译自BusinessInsider,作者IBM

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