据外媒TechCrunch报道，近日NBA官方在纽约曼哈顿举办“编程马拉松”编程邀请赛，这在NBA历史上尚属首次。NBA总裁亚当·萧华，NBA篮球运营部执行副总裁奇奇·范德维奇以及纽约尼克斯队的传奇人物约翰·斯塔克斯等出席了编程大赛现场。

近年来，NBA中越来越多的评论员、教练和球员们开始使用数据分析工具。本次编程大赛正是NBA对数据应用的一次探索。这次大胆的尝试不仅增加了联盟的知名度，更提高了联盟的数据分析利用程度。随着NBA数据统计的不断完善和累积，观众将面对海量的比赛信息，这是前所未有的状况。所以，NBA非常希望继续招兵买马——不为上场打球，而是坐在电脑前编程。

NBA对本次比赛的参赛者进行了挑选分级：将200名程序员分成3个技术等级，希望每个级别的队伍都能从不同角度找出解决问题的办法。NBA解释如此分级是因为考虑到了参赛者的学历有所不同，因为这次邀请赛的参赛者都是北美地区的大学生，其中包括本科生、研究生以及博士生。

本次编程马拉松的比赛规则比较简单：各队对NBA事先设定的原始数据进行分析，原始数据不能篡改，若有篡改即取消参赛资格；比赛时间从早上9点开始，下午5点15结束，总共8小时15分钟。

200多名参赛者面对的原始数据多达5GB，这些数据包括投篮数据、回合数据、精确至1/25秒的球员追踪数据等等。庞大的数据量是比赛最大的挑战之一，在八小时的艰苦比赛中，参赛队们运用集体的智慧，从各个角度寻找篮球方面的具有挑战性的问题，并用数据分析给出解答。最终，由哥伦比亚大学研究生Alex Wainger、Zac Robertson、纽约大学本科生Ella Kuzmenko以及佩斯大学本科生William Robbins组成的团队赢得了比赛冠军，他们的项目名为“反对英雄球”。

“英雄球”即为某一名球员单打独斗、其他球员移动较少的篮球进攻模式，NBA教练都对此深恶痛绝。“反对英雄球”项目对球员的进攻倾向进行分析，对比球队在常规赛和季后赛的进攻表现。他们发现，进入季后赛后球队与常规赛相比要多出15%的个人运球、10%的停滞，少了4%的传球和4%的每回合得分，即在常规赛球队的进攻会更讲究整体配合，但季后赛进攻则更多依仗球员个人能力。

这次编程马拉松的目标是开发分析篮球比赛数据的新方法，但这个目标的实现远不止研发几套新软件那么简单。随着NBA对深层挖掘比赛数据的重视程度日益提高，篮球这项激烈的运动将与数据分析技术越走越近。

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