从手上戴的、身上穿的、脚上蹬的，可穿戴技术已经逐渐学会从人体的各个部位采集不同的数据，然后进行处理、计算后形成各种模型，运用在提高运动表现、检测、康复等不同场景，以及不同种类的运动中。

最常见的可穿戴设备莫过于运动手表，苹果、Garmin等公司在此深耕多年，而Catapult、Kinexon等老牌可穿戴技术公司都已经发展了15年以上，手握庞大的运动队伍资源和深厚的数据积累。

不过，运动科技的创业空间一直存在，有人在更加垂直、专注的领域找到了切入口。例如，我们曾报道过的智能护腿板XSEED，主要切足球可穿戴设备的蛋糕（延展阅读：主打AI的智能护腿板，想切足球可穿戴设备的蛋糕 | 创业熊）；智能滑雪可穿戴设备Carv，则是通过一双鞋垫提高用户的滑雪技术（延展阅读：一副智能鞋垫融资510万美元，目标是取代你的滑雪教练 | 创业熊）。

就在上个月，创立于2016年的肌肉数据公司Strive获得了600万美元的A轮融资，由Future Communities Capital领投，印第安纳波利斯小马队的乔纳森·泰勒（Jonathan Taylor）和前海斯曼奖杯得主、NFL和俄亥俄州立大学四分卫特洛伊·史密斯（Troy Smith）也参与了本轮投资，累计融资数额达到1050万美元。

Strive创始人兼CEO尼古拉·米尔瓦列维奇（Nikola Mrvaljevic）是前黑山职业男篮球员，球员时代每周需要训练6天，每天4-5个小时。2002年，一次异常艰苦的季前山地跑训练，他有好几处肌肉受伤，使他强烈认识到，让教练知道球员在何时到达疲劳极限的重要性。

经过这次训练，米尔瓦列维奇开始思考量化肌肉纤维承受拉伸、压力极限，以及量化疲劳的办法，退役后他完成了生物医学和电气工程学位，并创办了Strive，公司定位为可优化肌肉性能的数据平台。

产品形态很简单：一条加入了传感器的紧身短裤。通过这些传感器，Strive可以实时收集腘绳肌、臀大肌和股四头肌的数据，然后将数据与IMU（惯性测量单元）数据相结合，从而得知肌肉外部和内部负载情况。

这些数据通过蓝牙发送到应用程序，让教练和队医了解每个运动员的肌肉压力和疲劳极限，并个性化定制训练方案与康复计划。

但通过这个设备收集什么数据呢？米尔瓦列维奇也经历过一番思索。

在最早期的产品中，Strive也提供心电图、GPS、肌电图、加速度等数据，但后来，米尔瓦列维奇将重点放在肌肉数据和处理方式上，例如负荷、对称性和疲劳度等等，对于如何将数据呈现给用户也做了一些改进。

所以，现在的Strive产品取消了GPS组件，将设备尺寸缩小了75%，电池寿命增加1倍。去年6月，Strive宣布和Kinexon合作，GPS、距离、加速度等数据可以通过Kinexon的应用软件来提供。

“在过去的5年、10年里，大家的关注点都在GPS、心率、运动跟踪器上，肌肉是缺失的部分。运动表现的世界里，如果像剥洋葱一样拨开，GPS、计步器等数据是外层，下一层心率等内部负荷，再下一层则是肌肉。”米尔瓦列维奇在接受《福布斯》采访时说。

Strive无法100%预测受伤情况，而是检测运动员肌肉表现的对称性和异常情况，将其突出显示给教练。例如，它可能会提醒运动员的右腿筋的负荷远高于左腿筋，再这样下去，难免会受伤。

目前，Strive的合作伙伴覆盖NFL、NBA、NCAA、MLS、英超等联赛范围内的200多个专业运动员和运动团队。除了运动队，美国军方也是Strive的合作伙伴，数据平台Crunchbase显示，2020年美国军方还向其投资过150万美元。另外，Strive还在增强其工业应用能力。

这种工具对于球队、俱乐部的吸引力是显而易见的，可以保护运动员免受伤害，并在受伤时加快恢复速度，但米尔瓦列维奇观察到一个趋势，球员个人对自己的表现数据也越来越感兴趣，他们愿意通过分析数据，了解自己的潜力所在。

“他们明白，你不会按照自己的意愿走完20年职业生涯，你必须对所有情况采取积极主动的态度。”

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