David Lozano，一位专业的自行车手，参加了本月的环加州自行车赛并且刚刚完成了大赛的第四阶段。他的最高时速达到了52.1英里（约合83.8千米）；海拔总变化为11223英尺（约合3420米）；平均心跳为156次每分钟，最高达到了205次每分钟；燃烧了4246卡路里——确切的说，是2938的脂肪和1308的碳水化合物。在第四阶段前，他的总睡眠时间为七小时二十一分钟。

在微软的帮助下，粉丝能从这种新视角观看比赛。在本次环加州自行车赛中，大赛的主办方AEG与微软合作，为十名运动员装备了微软运动手环。

因此，在这次782英里（约合1258千米），耗时八天比赛中，我们可以在每个阶段结束的时候获取自行车手的身体和健康数据——包含速度、心率、紫外线和睡眠的各种数据。

表面上这种生物数据是帮助运动员超越自己的一种特殊方法。

当下，消费者已经熟悉了利用此类设备如Microsoft Band和FitBit来追踪健康数据，这已经成为了另一个利用科技手段提高粉丝观赛体验的例子。而可以分析这些数据并且得到预测则使这种方式更加有意义。

我们已经在NFL橄榄球联盟中看到了相似的技术，安装在运动员衣服上的RFID芯片可以提供运动员的速度和总跑动距离等数据。MLB职棒大联盟也追踪相似的数据，但是是使用雷达设备以及高清摄像机代替穿在身上的追踪设备，如全垒打的速度以及投球的旋转角度。上个月的比赛里，MLB也使用了可穿戴的追踪设备。

这种技术带来的好处是双重的：为观众和运动员都带来了新的观赛角度。对于观众来说，可以对运动员的表现有更多的了解；对于运动员来说，可以利用数据来调整自己的表现。

当一个大型联盟比赛采用这种运动手环技术时，情况将会变得非常有趣——例如，看到Russell Wilson带领西雅图海鹰队在第四节卷土重来反击时的心率难道不是一件很酷的事情吗？然而，这种技术依旧带来了的争议：是否应该公开这些健康数据，在联盟、球队、运动员之间，到底哪一方拥有这个权力？

谈到自行车比赛和科技的结合，IBM就曾经在早些年与美国自行车队合作，利用可穿戴的装备以及IBM云服务来提高训练季的效率。

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