休斯顿太空人、波士顿红袜以及奥克兰运动家是目前MLB中三支最为重视数据统计的球队。效力于奥克兰运动家的杰德·罗锐也正因此成为了棒球统计学 ①（Sabermetric）的受益者。2018赛季，罗锐打出0.355的优秀上垒率以及职业生涯新高的21支本垒打——体现了良好的选球能力 ②（Plate discipline）和充满力量的击球挥杆技术。凭借以上两点，这名现年34岁，身体天赋并不非常出众的二垒手职业生涯首次入选了MLB全明星阵容。
罗锐曾在大学时期效力于斯坦福大学，并入选了全美第一阵容。大量专家认为，2005级是MLB历史上最具深度与天赋的一届选秀。而在大三学年结束后参选的罗锐（之后回到学校，并在2011年完成学业拿到了政治学学位），正是在那年的第一轮补充选秀中被波士顿红袜队摘下（总第45顺位）。从2008年4月15日的大联盟赛场首秀 ③至今，擅长左右开弓击球的罗锐已经成功打出了1032支安打外加102支本垒打。
在今年九月于旧金山湾区举行的SportTechie NEXT峰会上，罗锐谈起了自己的切身感受：通过采集高端数据的方式，科技力量正在不断影响着棒球运动的发展——好比Statcast系统 ④就能采集打者击球时，球脱离球棒时的瞬间速率（exit velocity）和球脱离球棒时的角度（launch angle）。借此挖掘出打者潜藏的击球习惯，帮助防守方做出针对性部署，提升三振的几率以及Overshift防守阵型的使用率。
为重视数据的球队效力
“大多数球探看到我的体型时，都无法立马得出我我究竟是不是一块适合打棒球的料的结论。但看看我目前的职业生涯，我并不认为发生在我身上的一切都是巧合，是数据为我完成了正名：我之所能在2005级的选秀中被选中，并且快速地在小联盟 ⑤打出名堂回到大联盟，都是得益于数据的支持。”
数据追踪的升级
“在我刚刚进入大联盟时，每支球队都会有一名视频分析师。这个家伙的职责是在球队会所通过视频分析对方投手的每一次投球，并试图正确预判投球的球路。印象中，每当我在录像里看到对手投手投出坏球后，这个录像分析师总会强调一些类似于‘这球不行啊，要把球投进好球带才可以’的无用信息。”
“而每当我们在场上完成一次击球后，也就是这个‘远在球场会所三楼’、观看着存在延迟的电视转播的家伙，用肉眼分析得出那究竟是一次重击球、轻击球抑或是中性击球的结论。”
“但现在，先进并且准确的科技工具取代了视频分析师的工作。每次我踏上球场，一抬头就能看到Statcast系统和TrackMan雷达系统，它们从始至终精准地追踪着你的每一个举动，不容许你在场上出现任何闪失。”
数据为罗锐比赛策略带来的影响
“说白了作为球员，我能做的也仅仅只是挥杆，重击对方的投球。但外界并不在意这点，对于球员的衡量标准永远都会是击球成功率和上垒率。因此我需要对整场比赛做出全面的规划，尽可能地确保每一次挥杆重击能发挥效果，进而得到漂亮的数据。”
“我经常会查看Statcast系统采集到的数据。我们球队的Statcast系统架设在球场会所的楼上，所以但凡我在比赛中起身离开球员休息区，大多数时间都是上楼去查看录像了。通过录像查看自己击球时球脱离球棒的瞬间速率和角度等数据，我便能总结出自己目前的比赛状况——好比当我以正确的姿势，挥杆重击了一次自认为势在必得的来球，但这一球最终并没有达到我理想的瞬间速度，那我就能得出结论，我的下肢力量还没有恢复到原本的水平。 ”
“今年上半年我遇到了一起碰撞事故，导致我不得不减少下肢力量训练。于是之后的两三周里，即使我使用正确的姿势击球，Statcast系统显示出的球速数据仍不符合我本人的预期。自此数据也成为了一种参照，在我确保自己的击球姿势绝对正确后，便能通过对比相关数据了解下肢力量的恢复情况。”
击破极端防守阵型
“上个月对阵明尼苏达双城队的比赛中，对方在某个回合把二垒手罗根·福赛斯派到了左外野区域，导致场上出现了4名外野加2名内野的极端防守布阵 ⑥。当时正好轮到我作为打者出场击球，站上本垒区的我下意识地观察着防守站位寻找机会。但经过一番搜寻，我并没有在二垒区域找到本该出现在那的罗根·福赛斯。跨出击球区后，我才猛然发现对方竟然布置了四名外野手，就在那一刻，我决定要用一次触击球 ⑦，将球送到明尼苏达无人防守的内野左侧区域。
“在那次触击球发生前，我们球队在2018赛季还没有打出过触击球，保留着创造‘单赛季无触击球出现’记录的可能。不过为了击破明尼苏达的极端防守阵型，我还是选择了义无反顾地出手。”
击球角度的选择
“我认为控制选择击球脱离球棒时的角度是为了更好地控制击球球路，因此问题就回到了挥杆用力击球上。我并不会刻意避免打出滚地球，但我会尽我所能地打出直接穿越内野的单弹球，而非普通的砍击球 ⑧。因为前者依旧有不小的机会成为一支安打，为比赛带来积极的影响；而后者不仅成为安打的几率很小，甚至还可能正中对手下怀，让自己直接出局。”
在数据与实战中找到平衡点
“目前我们正面临着一个过渡时期，大联盟中仍有不少球员对新式数据并不感冒。与之相反，大量年轻球员则将数据视为珍宝，笃信它能够带来帮助。我认为这样的过渡期将会持续5-10年，直到最后找出一种能方便高效地把数据所包含的信息传递给球员的方式。这个过程将会是一个极大的挑战。”
“对于本职工作是上场打出好表现的球员们来说，接收过量的信息也并不是件好事。我们需要学会对多余的数据进行筛选，留下能帮助自己维持日常稳定表现的有益部分。当然我们有权利根据个人的意愿吸收大量的数据信息，可一旦踏上赛场，走入击球区，我们需要做的仍是清空头脑、专注眼前，全力打好比赛。”
“每当我自己踏入击球区，面对一个已经交手过20、30次的对手时，我就会在脑中回放模拟他曾经投球的球路，并借助这些回忆，总结一定的经验并对其做出适当的反应。”
穿戴设备
“我接触穿戴设备的时间并不是很长，通常它们的使用率在休赛期会更高一些。在进行有氧运动时，我会通过一些基本的心率检测设备（以及Apple Watch），来确保维持稳定的心率；同时通过检测到的运动总量和热量消耗等数据，我也可以确保身体保持着最佳状态。我知道目前市面上有不少五花八门的高科技穿戴设备，但我并没有深入地去了解研究。”
MLB棒球的现状
“MLB似乎陷入了一种矛盾的境地：联盟总裁办公室正在严打比赛节奏变慢的现象；但与此同时，数据追踪记录设备的引入，球员们在场上的一举一动都将遭到记录。因此球员们不可避免地在场上决断时变得更加谨慎，反而拖慢了比赛节奏。我不知道该如何解决这样的矛盾，但显而易见的是联盟总裁办公室很快就会把讨论如何解决这个问题的事项提上日程，而球队也只会关心如何互相竞争。”
注释
① 棒球统计学: 对于棒球活动进行客观的分析，特别是针对于在棒球比赛时的棒球统计数据做出解释与评估。这个学门最早源自于比尔·詹姆斯对棒球统计数据所做的一系列分析。
② 选球能力: 打者在本垒板预先设定一个打击热区，并以此为依据判断与决定是否要挥杆进攻攻击。
③ 大联盟赛场首秀: 2005年至2007年，罗锐为红袜队在三个不同级别的小联盟（Minor League Baseball）球队效力。
④ Statcast系统: 是MLB一套用来分析球员动作和运动能力的高速、高准确度的自动工具。于2015年在大联盟全30个球场启用。
⑤ 小联盟: Minor League Basebal为美国职棒小联盟，简称小联盟，是指数批在参与城市、球队经费及比赛水准比美国职棒大联盟较小的职业棒球联盟。其中大部分小联盟球队以长期合约形式与大联盟球队保持关系。每一队大联盟球队都有一批小联盟球队为其青年球员、受伤或暂时弃用的大联盟球员提供培养、训练、康复和比赛机会。
⑥ 极端防守布阵: 正常情况下，除去游击手，正常的防守阵型一般由3名内野加3名外野的站位组成。
⑦ 触击球: 有意等球碰棒或用棒轻触来球，使球缓慢地滚入内场的击球。
⑧ 砍击球: 打者用球棒以砍击的动作，由上向下将球击中，而且高高弹起时，该球成为砍击球，此处与上文“穿越内野的单弹球”相对。对于内野手来说，很容易就能接到高弹到空中的砍击球，并且制造打者的出局。
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声明：本文为THU体育科技评论编译自sporttechie，中文译者成悦。本文不代表懒熊体育观点。
