体育数据分析前沿动向:大数据如何提高运动员水平

2016-01-26观点Chuck

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体育数据分析前沿动向

本月初,体育分析界的最高盛会——MIT斯隆体育分析论坛(SSAC15)在波士顿进行。今年的论坛共有100支职业球队派代表参加,体育界最聪慧的头脑云集于此,一个周末讨论了近30个热点话题。十年前,体育分析面临的最大挑战是如何获取数据;十年后的今天,数据库中信息车载斗量,如何运用它们成了新的挑战点。

懒熊体育今天就跟大家一起来梳理这次盛会,看看体坛数据分析的最新动向。

肖恩·巴蒂尔:当数据分析师和职业运动员合二为一

作为最早被数据分析界提上台面的宠儿之一,肖恩·巴蒂尔早已成为解说口中“普通数据完全体现不了他场上价值”那类球员的代名词。《点球成金》 (Moneyball) 一书的作者迈克尔·刘易斯 (Michael Lewis)在论坛上 提到:“无论是什么运动,都或早或晚会催生置身其中的聪明人们,自发形成一个亚文化圈。对庸碌之辈来讲,比赛无非游戏一场。而对聪明人来说,比赛是一道道待解的证明题。”巴蒂尔是篮球场上的革新者之一,在休斯顿火箭的岁月里,他就和主教练杰夫·范甘迪、总经理达雷尔·莫雷一起,致力于认真研究数据,帮助球队找到了正确的方向。

在专题「创新家与效仿者们」的讨论中,迈克尔·刘易斯和巴蒂尔、杰夫·范甘迪、达雷尔·莫雷坐在一起,分享了数据分析给球队带来的作用和前景。

“严密防守下的中远投得分并不会击垮我们,”巴蒂尔提到,这便是范甘迪带队时的防守理念,他认为范甘迪教练的防守理念激发了球队防守时的能量。在范甘迪手下的五年,巴蒂尔创下了高达15.9的总防守贡献值,占到他14年篮球生涯总防守贡献值的45%。

“我不需要你运球,不需要你到低位,不需要你冲抢进攻篮板,不需要你干任何事。你要做的就是接球投篮或者把球传出去。”这是热火主帅埃里克·斯波尔斯特拉对巴蒂尔进攻任务的所有布置。如此一来,就算是高端数据中的PER值(效率),对于巴蒂尔这类3D球员(三分球和防守厉害的球员)来说,也同样无法体现。

巴蒂尔职业生涯场均只能拿到8.6分,4.2个篮板和1.8次助攻。对于一个长期霸占主力位置的球员来说,这份成绩单绝对算不上体面,而他的打球风格让他很少登上十佳球。

不过,在其他方面,巴蒂尔为球队带来的帮助远远超过了稍显苍白的数据统计。场下,他通过分析获得各种高阶数据,帮助自己在比赛中表现得更好。(讨论中,巴蒂尔一上来就反驳:“并不是为了让‘我’表现得更好,我所做的全是为了能赢球好么!”)而巴蒂尔在热火队时的队友——勒布朗·詹姆斯,便也是热爱数据分析的同好之一。据新浪体育热火跟队记者黎双富透露,巴蒂尔每场赛前精心准备的数据报告,詹姆斯都是最活跃的读者,两人经常一起钻研。

与之相反,卡梅罗·安东尼和科比·布莱恩特则是对高阶数据不太在意的球员代表。当著名的NBA专栏作家杰姬·麦克马伦 (Jackie MacMullan)在论坛上提到,安东尼可能是最自私的球员时,杰夫·范甘迪表示:“即使如此,我还是希望队里有这么个自私的家伙。”数据分析师内特·萧华也认为:“甜瓜的投篮方式实际上会令他的队友表现得更好。”

谈到上述二人,巴蒂尔表示,自己为了研究他俩的进攻方式真是费尽心思。在分解安东尼和科比的进攻招式时,他更注重研究他们处于不同情况和不同球场位置时的下一步进攻倾向。结果喜闻乐见,巴蒂尔的职业生涯盖帽榜上,被盖数量最多的前两位正好是他俩。冥冥之中自有巴意,被巴蒂尔盖帽次数排行第一的,和被巴蒂尔制造最多次进攻犯规的球员,恰巧也都是甜瓜。

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约什·史密斯:为什么换队后就不脑残了?

约什·史密斯曾经和JR·史密斯、迪昂·维特斯等人并称为NBA“瞎投将” (Trigger-happy) 典型,他们的高出手率和球权占有率与低下的得分效率一对比,完美诠释了典型的球队毒瘤形象。

然而,约什·史密斯自加盟火箭后却迎来了职业生涯第二春。莫雷对他给予了很大期望:“他现在是我们队第三号三分手。”乍一听上去的确荒谬可笑,要知道上个赛季,虽然三分命中率只有可怜的26.4%,但他却特别敢投,俨然一个三分痴汉,场均扔出3.4个三分,每场却只能命中0.9个。自去年12月26日加入火箭后,他在三分线外的表现如同经历过回炉重铸一般,在三分线外的接球投篮命中率提高到了36%。整个二月份,这个数据甚至跃升至41.3%。

Bleacher Report的扎克·巴克利甚至将史密斯列为上个月他心目中的联盟最佳第六人:“在进攻端,他变得游刃有余,不再在没有机会的时候强迫自己出手。整个二月里,他的命中率达到46.2%,三分球命中率更是高达42.2%。而他的传球和突破选择也可圈可点。他一向表现起伏不定,但当他状态来了的时候,他的确天赋过人。”

莫雷表示,哈登的强势表现让对手不得不考虑更多采取包夹战术,因此史密斯得到了更多的空位出手机会。数据显示,加盟火箭后的4个星期里,史密斯的出手中有超过30%是完全空位篮球,这比他在活塞得到的空位机会要多出接近一倍。

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克里斯·保罗/詹姆斯·哈登:最强/弱外线防守专家

防守端的各种高级数据层出不穷,于是,我们似乎早已习惯不同评值系统所得出的大相径庭的结论。但是,根据每回合的数据来系统地评估球员防守能力和价值的新体系,如今已经略有小成了。

Grantland的数据分析专家柯克·科德斯贝里和他在哈佛大学工作的同事们在论坛上展示他们对于防守端影响力的新理解:

1. 防守热点图 (Defensive Shot Charts) :展示了被该球员防守的球员们的投篮出手和命中分布;

2. 被得分 (Couterpoints) :估算出每百回合里该防守者会让他的防守对象砍下多少分。

科德斯贝里提到,在他们的这套模型下,克里斯·保罗防守端的表现最令人惊艳,他强硬的防守风格为他赚足了优势。“我们的研究显示,保罗是如今NBA外围最好的防守者。数据显示,他在比赛中的快速轮转和对球施压比联盟中任何其他后卫都要多。”

而与此相反,今年的MVP热门詹姆斯·哈登的一防一效率几乎垫底。

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图中小圆点的大小代表着被防守对象有多愿意在这个位置出手投篮,越大表示他们越倾向于在与该防守者对位时出手。而点的颜色则代表他们投篮的成功率:深蓝=命中率极低;浅蓝=命中率较低;黄色=平均;橙色=命中率较高;红色=命中率极高。

可以看到,小蓝点几乎遍布保罗的防守投篮热点图。这说明了两件事:他大量的对球施压让对手没有太多出手机会;他的防守有效降低了对手出手的命中率。但哈登这边情况则大相径庭,对面的球员非常乐意在他的防守下尝试投篮,而他们在大多数区域的投篮效率都会比平均水平要高得多,尤其是在篮下和三分线外弧顶附近。

如果你仔细观察对比,会发现六边形的尺寸分为了小中大三种(比如哈登防守下的底角三分区域就是中等大小,在三分线内一步则更大一些)。小尺寸的投篮点一方面代表防守者的对球施压做得十分充分,但同时也可能只是因为他们很少被派到这些位置防守。

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我们可以再来比较一下以擅长防守外围球员著称的马刺摇摆人科怀·伦纳德的防守表现。数据显示,在他的防守下,外围球员几乎不敢在三分线外出手。然而他们更习惯于用速度摆脱寻求中距离出手机会。

7内线的热点图也同样有趣。上图是蒂姆·邓肯、罗伊·希伯特和德怀特·霍华德的防守热点图比较。你可以看到,这三名中锋都能有效保护自家篮筐,但相比起来,几乎很少有进攻球员愿意在霍华德盘踞在篮下的时候尝试突破。相比而言,他们更喜欢挑战希伯特的权威,但实际上希伯特在篮下的防守表现并不差。不过,在进攻球员拉到中距离的时候,希伯特的存在感便直线下降,如图所示,进攻球员在三秒区以外几乎所有位置的投篮都出奇的高效。

当然,这里的结论大多是通过观察数据而产生的粗暴结论,球员们的防守表现实际上也和球队的战术息息相关。比如,战术层面上,或许马刺和步行者会故意引诱对手攻击它们的内线,而火箭则更愿意收缩防守。另外,队友的加成也是我们必须要考虑的。鲁迪·戈贝尔的篮下封阻肯定会让特雷·伯克的防守数据受益匪浅,而罗伊·希伯特的防守覆盖能力,也同样会帮助保罗·乔治更有效地冻结对位的进攻球员。

8数据分析:爱它需要理由

大数据时代,数据的收集、分类、挖掘和储存再也不是什么难事。更为广泛的采样和切入角度,制造了大量新奇而有趣的高级数据,它们在帮助球队管理层进行决策的同时也带来了不少麻烦:比如太过艰深的解释,互相矛盾的结论,以及并不实用的冗余数据。同时,竞技体育数据分析还远不能够解答所有问题。

作为职业体育数据分析师过人才智的结晶,越来越多的新参数和新评值被发明了出来。但是,正所谓“知其然,知其所以然”。这些数据要派上实际用场,光逻辑上可以是远远不够的。在经理们、教练们和球员们认同它们之前,至少需要一套合理而完整的解释。

“这并不取决于你懂不懂,这完全取决于(你的参数)可以给人们带来怎样的影响,”范甘迪说。

“的确,这些信息非常有用。但是与之相比,(想要让它们有一番作为的话)传达者的解释其实重要得多,”纽约大都会队经理桑迪·奥尔德森也持相同的观点。

一个正面例子。当巴蒂尔被交易到热火之后,他在防守杜兰特的问题上给詹姆斯的建议让后者开始对数据分析产生了兴趣,从此以后,詹姆斯便也会在策划防守的讨论中引入与投篮效率相关的高级数据。

“当他了解到一些细枝末节后,他便希望知道更多,”巴蒂尔说,“当世界上最好的球员都开始着眼于此的时候,或许其他人就更应该紧跟潮流了。”

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